Investigadores do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (Inesc Tec), no Porto, concluíram que a aprendizagem profunda pode tornar “mais rápido e fiável” o diagnóstico por raios-X de manifestações graves da covid-19, foi anunciado esta segunda-feira.
Aprendizagem profunda pode tornar diagnóstico por raio-X “fiável”, conclui estudo
Uma investigação que pretende colocar a inteligência artificial ao setor da saúde, concluiu que aprendizagem profunda pode tornar diagnóstico por raio-X da Covid-19 “mais rápido e fiável”.
Covid: Aprendizagem profunda pode tornar diagnóstico por raio-X “fiável”
Investigadores do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC), no Porto, concluíram que a aprendizagem profunda pode tornar “mais rápido e fiável” o diagnóstico por raio-X de manifestações graves da Covid-19, foi hoje anunciado.
Covid-19: Aprendizagem profunda pode tornar diagnóstico por raio-X “fiável”
Em comunicado, o instituto do Porto afirma que a investigação, publicada na revista Scientific Reports — Nature, debruçou-se sobre a utilização da inteligência artificial e da aprendizagem profunda no diagnóstico complementar por raio-X da covid-19.
Investigadores do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC), no Porto, concluíram que a aprendizagem profunda pode tornar “mais rápido e fiável” o diagnóstico por raio-X de manifestações graves da covid-19, foi hoje anunciado.
Investigadores concluem que aprendizagem profunda pode tornar diagnóstico por raio-X “fiável”
Investigadores do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC), no Porto, concluíram que a aprendizagem profunda pode tornar “mais rápido e fiável” o diagnóstico por raio-X de manifestações graves da Covid-19, foi esta segunda-feira anunciado.
Covid-19: aprendizagem profunda pode tornar diagnóstico por raio-X “fiável”
O instituto do Porto afirma que a investigação debruçou-se sobre a utilização da inteligência artificial e da aprendizagem profunda no diagnóstico complementar por raio-X da covid-19.
Investigadores do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC), no Porto, concluíram que a aprendizagem profunda pode tornar “mais rápido e fiável” o diagnóstico por raio-X de manifestações graves da covid-19, foi hoje anunciado.
Aprendizagem profunda pode tornar diagnóstico por raio-X “fiável”
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Covid-19: Investigação do INESC TEC torna mais fácil diagnóstico da doença por Raio X
Uma equipa de investigadores do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) desenvolveu um estudo publicado recentemente na prestigiada revista científica Scientific Reports – Nature, sobre a utilização de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizagem Profunda, no diagnóstico complementar por Raio-X à COVID-19. O trabalho agora publicado foi desenvolvido no âmbito do projeto TAMI do Programa Carnegie Mellon Portugal (CMU Portugal), que propõe colocar a IA ao serviço do setor da saúde, mais especificamente no apoio à decisão médica de forma a aumentar a confiança no respetivo diagnóstico.
Covid-19: Aprendizagem profunda pode tornar diagnóstico por raio-X “fiável”
Investigadores do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC), no Porto, concluíram que a aprendizagem profunda pode tornar “mais rápido e fiável” o diagnóstico por raio-X de manifestações graves da covid-19, foi hoje anunciado.