Investigadores do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC), no Porto, concluíram que a aprendizagem profunda pode tornar “mais rápido e fiável” o diagnóstico por raio-X de manifestações graves da Covid-19, foi hoje anunciado.
Covid-19: Aprendizagem profunda pode tornar diagnóstico por raio-X “fiável”
Em comunicado, o instituto do Porto afirma que a investigação, publicada na revista Scientific Reports — Nature, debruçou-se sobre a utilização da inteligência artificial e da aprendizagem profunda no diagnóstico complementar por raio-X da covid-19.
Investigadores do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC), no Porto, concluíram que a aprendizagem profunda pode tornar “mais rápido e fiável” o diagnóstico por raio-X de manifestações graves da covid-19, foi hoje anunciado.
Investigadores concluem que aprendizagem profunda pode tornar diagnóstico por raio-X “fiável”
Investigadores do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC), no Porto, concluíram que a aprendizagem profunda pode tornar “mais rápido e fiável” o diagnóstico por raio-X de manifestações graves da Covid-19, foi esta segunda-feira anunciado.
Covid-19: aprendizagem profunda pode tornar diagnóstico por raio-X “fiável”
O instituto do Porto afirma que a investigação debruçou-se sobre a utilização da inteligência artificial e da aprendizagem profunda no diagnóstico complementar por raio-X da covid-19.
Investigadores do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC), no Porto, concluíram que a aprendizagem profunda pode tornar “mais rápido e fiável” o diagnóstico por raio-X de manifestações graves da covid-19, foi hoje anunciado.
Aprendizagem profunda pode tornar diagnóstico por raio-X “fiável”
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Covid-19: Investigação do INESC TEC torna mais fácil diagnóstico da doença por Raio X
Uma equipa de investigadores do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC) desenvolveu um estudo publicado recentemente na prestigiada revista científica Scientific Reports – Nature, sobre a utilização de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizagem Profunda, no diagnóstico complementar por Raio-X à COVID-19. O trabalho agora publicado foi desenvolvido no âmbito do projeto TAMI do Programa Carnegie Mellon Portugal (CMU Portugal), que propõe colocar a IA ao serviço do setor da saúde, mais especificamente no apoio à decisão médica de forma a aumentar a confiança no respetivo diagnóstico.
Covid-19: Aprendizagem profunda pode tornar diagnóstico por raio-X “fiável”
Investigadores do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESC TEC), no Porto, concluíram que a aprendizagem profunda pode tornar “mais rápido e fiável” o diagnóstico por raio-X de manifestações graves da covid-19, foi hoje anunciado.
In the Media: CMU Portugal Exploratory Project “Exploring the Transfer of Agency to Older Adults in HRI” broadcasted on RTP2
Tiago Guerreiro, Principal Investigator of the CMU Portugal Exploratory Project “Exploring the Transfer of Agency to Older Adults in HRI” was the guest of the RTP2 “Vamos Beber Um Café E Falar Sobre Isso” (“Let’s grab a coffee and talk about it”), an interview TV show. The show is based on an informal conversation between the host and a guest about a specific topic while sharing a cup of coffee.
“Exploring the Transfer of Agency to Older Adults in HRI” is being developed between LASIGE/Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa and the Human- Computer Interaction Institute at Carnegie Mellon University, with the collaboration of IST-ID. This research aims to explore challenges and concerns related to the aging of the population and how robots can assist elderly people to live more independently at home or active in a care home.
The project wants to explore the transfer of agency to older adults in human-robot interaction to empower them. How can we shift the agency that robots have to people, and help them do things that they value? One possible example would be having a robot in a grandson’s home that the grandmother can control, while sitting in her chair: looking at what the toddler is doing, having a chat about school, and offering milk and cookies through this skillful proxy. This would allow the elder to keep interacting with the family, even being away physically and not just having a conversation.
What do people value, and how can robots support them in achieving their goals? How can older adults’ control or program a robot to perform tasks? The vision is to advance research on human-robot interaction to facilitate a new relationship between elders and assistive robots.
Watch the interview to know more (in Portuguese):
Also on RTP PLAY: https://www.rtp.pt/play/p9434/vamos-beber-um-cafe-e-falar-sobre-isso
In the Media: Interview with Ricardo Vilaça (AIDA Project) – “90 Segundos de Ciência”
Ricardo Vilaça, researcher at INESC TEC and Universidade do Minho, was interviewed by 90 Segundos de Ciência about the CMU Portugal Large Scale Collaborative project AIDA. This research project, designed to revolutionize 5G Risk management, is led by the company Mobileum in collaboration with INESC TEC, Universidade do Minho and the Computer Science Department at Carnegie Mellon University.
The project aims at improving a platform used by Mobileum for integral risk management in companies. This platform ensures revenue, corporate conditions and fraud control for companies. Thanks to the newest version of the platform, developed by AIDA, companies will be able to collect and monitor data in an highly flexible way, with real-time guarantees, security and reliability.
Today, the platform is fully deployed in physically collocated servers, either on-premises or in the cloud. With AIDA, data collection, monitoring, and even actuation phases should be prepared to run in diverse hardware architectures outside the platform’s owner’s physical or even administrative control.
More about the project at the AIDA website: https://aida.inesctec.pt/
Click to listen.
